近日，山西智能大数据研究院（SIBD）研发出能诊断糖尿病视网膜病变的人工智能筛查系统，这项成果已成功应用于糖尿病视网膜病变患者就医检查过程中，完美解决糖网病患者检查过程中3大痛点。
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人工智能筛查只需5秒
据世界卫生组织统计，糖尿病的并发症高达多种，其中，糖尿病视网膜病变是最常见的糖尿病并发症。“糖网”病早期只要通过保健就可以达到治疗的目的，但如果不及时治疗，发展到后期将必须通过激光治疗并且造成不可逆的损伤。一位经过专业训练的医生，平均阅片时长为40-50秒，而依靠人工智能筛查系统只需要5秒。
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深耕眼科影像分析精准医疗
只有快是不够的，人工智能筛查更重要的是精准。据了解，山西省智能大数据研究院研发的眼疾诊断系统，主要优势在眼科影像分析领域。通过深度学习和图像分析技术，能对眼科影像进行病变检测和疾病分级，协助医生更快更准确地判断疾病，并且对患者的影像能进行数字化的分析和管理，对临床提供辅助决策支持。该项技术在诊断糖尿病患者的视网膜病变时准确率高于90%以上，这医院的主治医生相媲美。
据调查统计显示，中国目前基层眼科医生只有3万多人，眼科门诊量有万人次。眼科医生的严重缺乏使得基层大量的糖尿病视网膜病变患者没有得到及时治疗，病情延误甚至失明。山西智能大数据研究院提供的这套人工智能糖网筛查系统，很好地抓住了这个痛点，解决了这个突出矛盾，临床意义和社会意义非常重大。
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人工智能+大数据技术领先
不止于此，山西智能大数据研究院运用人工智能、大数据手段探索更多可能性，就糖尿病视网膜病变患者而言，研究院花费了大量的时间和精力，收集了数十万眼底数据作图像分析，从而形成可与医生相比的影像识别和判断能力。筛查出结果后，可快速得到国内优质医生的诊断服务，专家可以及时评估患者的病变情况，辅助患者选择适合自己的治疗方案；也可以提醒潜在患者作出相关的预防措施，降低疾病的发病率。
目前，山西智能大数据研究院研发的人工智能眼科影像分析系统，能为糖尿病视网膜病变患者提供秒级筛查的能力，批量接受检查者的眼底照片，给出糖网的分级建议。能助力糖网筛查项目，在大规模人群中实施糖网的早期预防，希望能帮助医生筛查更多病人，减轻眼科医生工作强度，降低人眼阅片误差，为糖网病患者提供早期的预防和辅助分析建议。
未来，山西智能大数据研究院将持续整合资源，加速大数据与各行业的深度融合，推动大数据产业的创新发展，构建起从数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正在内的生态大数据闭环。
注：本文图片来源于网络。
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