「本文来源：人民日报健康客户端」
（健康时报实习记者赵为德）
8月18日，健康时报记者从鹰瞳Airdoc公司获悉，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合鹰瞳Airdoc等开展的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究，成果正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》。研究结果证实，该辅助诊断系统在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力，准确率媲美医学专家。
该成果通讯作者、鹰瞳Airdoc首席医学官陈羽中博士告诉健康时报记者。
由20余万张真实图片“训练”出来
为实现眼科人工智能由实验室向临床实践阶段转变，林浩添领衔的研究团队使用来自16家具有不同疾病分布、不同级别的医疗机构的20余万张视网膜图像，训练出了可同时识别14种常见眼底异常的AI视网膜多病种辅助诊断系统，包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现，以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离等12种威胁视力的异常。
“使命是宏大的，但执行起来确实困难重重。”陈羽中告诉健康时报记者，“以大数据为例，我们往往会看一宗数据的量，假设万，不算小了，但如果我们一细分析其结构，可能某一单病种，比如糖网，就占了99%；剩下的1万分布着几十个病种，有些病种可能只有几十，甚至更少，就会导致数据的不准确。”
为保证该系统的准确性，由中山眼科中心领衔，医院、医院、医院医院医院的医学专家对该系统进行了验证与分析。
研究团队通过2万余张视网膜图像对系统进行内部验证，包括来自中国28个省份的8医院、6医院和21家健康体检机构，并覆盖到了*、云南、广西、宁夏等中国少数民族聚集地和边疆偏远地区的医疗机构，研究结果表明，AI视网膜多病种辅助诊断系统不仅可以准确识别14种常见眼底异常，适用于不同医疗场景、不同种族、不同眼底照相仪器的临床真实世界环境，且准确率媲美眼底专科医生。
视网膜AI落地应用按下“加速键”
当前，医学AI研究已经进入临床实践阶段，其中医学影像AI领域是发展最快，也是最先实现落地应用的领域。年8月，鹰瞳Airdoc获得国家药监局颁发的首张眼科人工智能软件第三类医疗器械证书。
该研究表明，AI视网膜多病种辅助诊断系统完全可以部署在网络基础设施差、医疗资源稀缺的偏远地区，支持中国多民族多人种的眼底检查，同时保持高度的准确性。当下，鹰瞳Airdoc获批的AI视网膜辅助诊断系统已经为*巴楚偏远的社区服务中心和上海大三甲的患者，提供同样高质量的AI服务。
不过，陈羽中认为，AI并不会替代人类医师。“人”（患者）的问题，还需要“人”（医护）来解决。